OpenRouter平台数据显示，中国大模型周调用量突破23.45万亿Token，连续十周位居全球首位。DeepSeek-V4-Flash连续七周占据榜首， 智谱（02513.HK）GLM-5.2冲进前五，DeepSeek、MiniMax、智谱等国产模型调用量保持较快增长。高调用量验证了中国AI应用生态的强劲需求，算力基础设施需求持续扩张。科创芯片ETF易方达（589130）昨日收盘1.742元，涨幅0.99%；科创芯片设计ETF易方达（589030）昨日收盘1.485元，涨幅0.81%。一、调用量十周领跑全球，AI应用活跃度持续提升中国大模型在OpenRouter平台周调用量23.45万亿Token的数据，意味着平均每秒处理约3877万Token的推理请求，这一规模超过了全球其他主要AI模

6月23日，港股“大模型双雄”MINIMAX-W、智谱双双大跌，与前一交易日双双大涨的情形行成鲜明对比。其中，智谱一度跌近18%，最低报1980港元/股，总市值跌破1万亿港元。而就在6月22日，智谱盘中一度涨超42%，创出2980港元/股的历史新高，总市值突破1万亿港元。截至发稿，MINIMAX-W、智谱分别下跌17.19%、8.96%，市值分别为1601亿港元、9782亿港元。消息面上，6月17日，智谱宣布上线并开源GLM-5.2，并表示在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上，GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。MINIMAX-W也于近期开源了MiniMax M3模型权重，同步发布了MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。据公司介绍

证券之星消息，中国中铁(601390)07月07日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。投资者提问：请问公司一季度业绩说明会提到的6 款行业垂直大模型（隧道、桥梁、四电、勘察设计、工业制造、高速公路）：这 6 款大模型是完全自研，还是基于第三方通用大模型（如 DeepSeek 等）做二次训练 / 微调？模型训练与部署所用的算力、硬件、集群资源，是否为公司自有 / 自建，还是主要依赖外部算力或合作方资源？中国中铁回复：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注。当前中国中铁已发布的6个垂域大模型是由企业主导，充分融合行业自有数据，通过微调主流商业大模型产生的，具有完全的自主产权，模型训练部署算力硬件为完全自有。目前主要聚焦内部工程赋能，相关模型和智能体为内部使用和试点推广阶段，对外开放的版本均为免

国家知识产权局信息显示，宁波工业互联网研究院有限公司申请一项名为“基于多模态大模型模具零件自动化识别方法、装置和设备”的专利，公开号CN122571217A，申请日期为2026年5月。专利摘要显示，本公开提供了一种基于多模态大模型模具零件自动化识别方法、装置和设备，属于模具设计与制造技术领域。通过获取每个训练模具零件的特征元数据和多视角图像数据并输入多模态大模型，引导输出类别标签和自洽性评分；基于自洽性评分，筛选确定标注模具零件集；标注模具零件集为自洽性评分大于或等于第一阈值，或，自洽性评分小于第一阈值，且大于或等于第二阈值并通过双重模型共识校验机制的训练模具零件集；将标注模具零件集输入卷积神经网络模型进行训练，得到训练完成的模具零件识别模型；将待识别模具零件的特征元数据和多视角图像数据输入

生猪产业将由传统模式迈向“AI时代”，从育种、养殖到屠宰加工环节都充分运用“算法”，摆上餐桌的猪肉“AI范儿”十足。这是因为一项校企合作共建生猪产业AI平台在成都拉开了帷幕。8月28日，四川德康农牧食品集团与四川农业大学签署战略合作协议，在成都共同发起并建设“生猪产业大模型与智能体平台联合研发项目”。双方将依托各自产业场景、数据资源和科研优势，围绕人工智能与现代畜牧业融合开展长期联合研发、场景验证和成果转化，探索人工智能在生猪全产业链中的协同应用。“此次开展的生猪产业AI项目合作，是践行‘企业出题、高校答题、产业验题’，充分运用人工智能技术深化养殖行业传统模式革新，推动产业高质量发展。”四川农业大学动物科技学院院长朱砺称，四川是养猪大省，存栏量、出栏与产量位列全国前列，而在大家印象里或许认为

编者按：围绕AI的竞合正在深刻重塑21世纪的大国力量对比。8月18日，中国人民大学重阳金融研究院宏观研究部副主任、副研究员 申宇婧与实习研究员 董冀萌在发表英文文章表示，中美两国应更多地在AI领域开展良性竞争、深化务实合作，促进AI技术造福于世界各国人民。这不仅契合两国人民的根本利益，也是国际社会的共同期待。现将中文译文及英文原文发布如下： （中文译文约1800字，预计阅读时间5分钟）▲英文原文发表于《中国日报》2026年8月18日第8版当今世界正经历百年未有之大变局，以大模型为代表的新一轮人工智能 (AI) 技术革命正加速演进，AI已从单纯的技术问题上升为重塑全球竞争格局、定义国家领导力的核心战略变量。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI正全方位重构生产方式、产业结构与治理模

过去一年多时间里，尽管AI智能体系统备受关注且得到广泛应用，但自动化AI的活动范围至今仍主要局限于文本、图像、代码以及计算机内部的数据与操作。Anthropic正尝试打破这一局面，推出了名为"模型硬件标准"（MHS）的全新规范——这是一套标准化驱动程序，旨在让AI智能体能够轻松对接并控制各类硬件设备。目前，MHS的"研究预览版"主要定位于帮助科学家简化实验设备集成流程。在科学研究中，研究人员往往需要花费大量精力，为实验中各类不同设备编写定制化软件接口，才能让它们协同工作。Anthropic表示，MHS可以为这些设备提供统一的通信接口和数据共享格式，使它们能够在网络中相互通信，"无需中间任何定制化的'翻译'程序"。这套标准化系统有望将原本历时数周乃至数月的繁琐实验准备工作缩短至"数小时乃至数分

过去一年多时间里，尽管AI智能体系统备受关注且得到广泛应用，但自动化AI的活动范围至今仍主要局限于文本、图像、代码以及计算机内部的数据与操作。Anthropic正尝试打破这一局面，推出了名为"模型硬件标准"（MHS）的全新规范——这是一套标准化驱动程序，旨在让AI智能体能够轻松对接并控制各类硬件设备。目前，MHS的"研究预览版"主要定位于帮助科学家简化实验设备集成流程。在科学研究中，研究人员往往需要花费大量精力，为实验中各类不同设备编写定制化软件接口，才能让它们协同工作。Anthropic表示，MHS可以为这些设备提供统一的通信接口和数据共享格式，使它们能够在网络中相互通信，"无需中间任何定制化的'翻译'程序"。这套标准化系统有望将原本历时数周乃至数月的繁琐实验准备工作缩短至"数小时乃至数分

过去一年多时间里，尽管AI智能体系统备受关注且得到广泛应用，但自动化AI的活动范围至今仍主要局限于文本、图像、代码以及计算机内部的数据与操作。Anthropic正尝试打破这一局面，推出了名为"模型硬件标准"（MHS）的全新规范——这是一套标准化驱动程序，旨在让AI智能体能够轻松对接并控制各类硬件设备。目前，MHS的"研究预览版"主要定位于帮助科学家简化实验设备集成流程。在科学研究中，研究人员往往需要花费大量精力，为实验中各类不同设备编写定制化软件接口，才能让它们协同工作。Anthropic表示，MHS可以为这些设备提供统一的通信接口和数据共享格式，使它们能够在网络中相互通信，"无需中间任何定制化的'翻译'程序"。这套标准化系统有望将原本历时数周乃至数月的繁琐实验准备工作缩短至"数小时乃至数分